Künstliche Intelligenz | Trends und Entwicklungen

Die Künstliche Intelligenz (KI) wird unser Leben in einer Weise verändern, die wir nie für möglich gehalten hätten. Neuronale Netze spielen dabei eine entscheidene Rolle in den KI-Entwicklungen. Es scheint, als gäbe es fast jeden Tag neue Durchbrüche und Entwicklungen in der KI-Technologie. Von der Datenanalyse bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache haben sich die Systeme stark weiterentwickelt. In jüngster Zeit hat die KI jedoch ein ganz neues Level erreicht. Welches das ist, wohin die Technologie in den nächsten Jahren noch führen könnte und wie KI in verschiedenen Branchen bereits eingesetzt wird, erfahren Sie hier.

Inhalt

• KI Newsticker
• Mit KI in die Zukunft
  • DeepSeek und Stargate starten KI Rennen 2025
  • Sam Altmann: Jetzt kommt die Super KI
  • Elon Musk verklagt ChatGPT wegen Profitorientierung
  • Erster umfassender Rechtsrahmen für KI weltweit
  • KI Abkommen zum Schutz vor Missbrauch
  • Interview mit einem Chatbot
  • Bill Gates und das Zeitalter der KI
  • Welche Textgeneratoren schreiben KI Texte?
  • Was ist ChatGPT-4?
  • Welche Verbesserungen bietet ChatGPT-4 versus ChatGPT-3?
  • Offener Brief: Jetzt Künstliche Intelligenz stoppen
• Industrie Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz
• Ergebnisse und Infos aus der KI Forschung 
• Unternehmen und die KI
• Häufige Fragen
  
  

Science Fiction war gestern. In Sachen Künstliche Intelligenz bietet die Version ChatGPT-4 von Open AI eine Entwicklungsebene, die eine revolutionäre Bedeutung hat und die Artificial Intelligence auf eine neue Stufe hebt. So hat ChatGPT-4 das amerikanische Anwaltsexamen "Uniform Bar Exam" (UBE) mit Bravour gemeistert. Dieser standardisierte Test wird von vielen US-Gerichtsbarkeiten für die Zulassung zur Rechtsanwaltschaft verwendet. ChatGPT-4 hat alle sieben untersuchten Fächer bestanden und erzielte im Vertragsrecht die besten Ergebnisse mit 88,1 % richtig beantworteten Fragen. ChatGPT-3 kommt vergleichsweise nur auf 10 %. Die neue Version übertrifft damit 90 % aller Anwaltanwärter, die die Prüfung abgelegt haben. 

Nachfolgend stellen wir Ihnen die neuesten Entwicklungen vor, beleuchten, was es mit der neuen KI auf sich hat, welche Anwendungen in der Industrie bereits die Zukunft gestalten, stellen Forschungsergebnisse und Unternehmensstrategien vor.

KI Newsticker

Mit KI in die Zukunft

Manche umschreiben es mit, „…die Pferde sind aus dem Stall“*¹, anderen kommt es so vor „als hätten sie Gott gesehen“*¹. Wenn ich auch eine Metapher zum Besten geben müsste, würde ich sagen: Der Staudamm ist gebrochen. Die KI ist in in eine neue Dimension eingetreten. Den Weg geebent hat das Update ChatGPT-4 von Open AI.

Edge Computing verbindet operative Betriebsebene mit IT

Die Möglichkeiten der neuen ChatGPT Technologie sind praktisch grenzenlos: Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen künstlich intelligenten Assistenten, der Ihren Kunden rund um die Uhr hilft, seine Aufgaben zu erfüllen. Mit ChatGPT-4 können Sie jetzt Konversationsbots mit nahezu menschlicher Genauigkeit erstellen, die auf die Bedürfnisse oder Interessen Ihrer Nutzer zugeschnitten sind. Darüber hinaus berücksichtigt die KI bei der Beantwortung von Fragen den Kontext und stellt sicher, dass die Antworten relevant und korrekt sind. Wir nehmen Sie mit auf die Entwicklungsreise der KI und halten sie auf dem Laufenden mit folgenden Themen:

DeepSeek und Stargate starten KI Rennen 2025

27.01.2025 | Gerade hat der neue US-Präsident das milliardenschwere Projekt „Stargate“ für den Aufbau Künstlicher Intelligenz verkündet, schon gibt es den nächsten KI-Hammer – oder gerade deswegen?

Das von Präsident Donald Trump initiierte Projekt Stargate ist eine private Partnerschaft zwischen OpenAI, Oracle und Softbank mit einer geplanten Investition von bis zu 500 Mrd. US-Dollar in die Künstliche Intelligenz Infrastruktur der USA. Ziel ist der Bau von Rechenzentren und Kraftwerken, um fortschrittliche KI-Modelle zu entwickeln und über 100.000 Arbeitsplätze zu schaffen.

Das chinesische Start-up Deepseek aus Hangzhou hat das gleichnamige Large Language Modell R1 veröffentlicht. Der Anwender soll mit Deepseek R1 genau so chatten und Dateien uploaden können wie mit ChatGPT von OpenAI und das angeblich in Teilbereichen sogar besser.

Der Ansatz Simuliertes Denken soll in einigen Bereichen wie Naturwissenschaften Chat GPT übertreffen, auch wenn oder weil die künstliche Intelligenten sich dafür mehr Zeit nehmen, heißt es. Außerdem ist DeepSeek ein Open Source Modell und kostenfrei nutzbar, sein Betrieb zig-Mal günstiger als das von Open AI und auch seine Entwicklung wesentlich kostengünstiger. Die Chinesen geben an, ihr Deepseek ohne Hightech-Chips trainiert zu haben.

Der Gründer von Deepseek ist Liang Wenfeng. Der 39-jährige hat im Jahr 2015 High Flyer gegründet, einen vollautomatisierten Hedgefond, der KI Modell für seine Anlagestrategien nutzt. Im April 2023 entschied man sich, die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz zu fokusieren und das Wesen der AGI zu erforschen. 

Sam Altmann: Jetzt kommt die Super KI

09.01.2025 | In seinem Blog vom 6. Januar 2025 schreibt Sam Altman, CEO von Open AI, dass sie der AGI immer näher kommen und diese schon für dieses Jahr in den Startlöchern steht. Open AI ist der Entwickler u. a. von ChatGPT.

„Wir sind jetzt zuversichtlich, dass wir wissen, wie wir eine AGI, so wie wir sie traditionell verstanden haben, aufbauen können. Wir glauben, dass im Jahr 2025 die ersten KI-Agenten ins Berufsleben eintreten werden und die Leistung von Unternehmen wesentlich verändern werden,“ schreibt Altman in seinem Blog. Mit KI-Agenten meint er KIs, die selbstständig eigene Aufgaben in den Unternehmen abarbeiten.

Die Artificial General Intelligence, kurz AGI ist der nächste große Entwicklungsschritt nach der Künstlichen Intelligenz und soll als Super KI schlauer als der Mensch sein.

Open AI beginne nun, seine Ziele auf die Superintelligenz zu richten. Sie wäre in der Lage, jede intellektuelle Aufgabe, die der Mensch zu lösen im Stand ist, zu verstehen und zu lösen. Bisherige KI-Modelle sind auf spezifische Aufgaben ausgerichtet wie ChatGPT auf Sprache und Text.

„Das klingt jetzt wie Science-Fiction und es ist schon ein bisschen verrückt, überhaupt darüber zu reden“, schreibt Altmann kurz nach dem zweiten Geburtstag von ChatGPT im November 2022.

Elon Musk verklagt ChatGPT wegen Profitorientierung

01.03.2024 | Elon Musk reicht Klage gegen OpenAI und Geschäftsführer Sam Altman ein und wirft ihnen Vertragsbruch vor. Ursprünglich als gemeinnütziges Unternehmen konzipiert sollten Technologien für künstliche Intelligenz (KI) zum Wohle der Menschheit entwickeln werden.

Elon Musk, einer der Gründer des Unternehmens, behauptet nun jedoch, dass es sich in Richtung Profit orientiert habe, was gegen die ursprünglichen Vereinbarungen verstößt. Im Jahr 2018 verließ Musk das Unternehmen.

ChatGPT entwickelte sich bis Ende 2022 zu einem der am schnellsten wachsenden Software weltweit. Das zog auch Investoren wie Microsoft an, heute einer der größten Investoren von ChatGPT. In der Klage heißt es, dass vorallem Microsoft nun von der Profitorientierung profitiere.

Im Jahr 2023 hat auch die New York Times rechtliche Schritte gegen OpenAI eingeleitet. Sie wirft OpenAI Urheberrechtsbruch vor, indem es Millionen an Daten aus Zeitungsartikeln für die Entwicklung seines ChatGPT-Modells verwendet habe.

Gemäß einem Bericht von "Bloomberg" hat Jason Kwon, Strategiemanager bei OpenAI, in einer internen E-Mail an die Mitarbeiter Elon Musks Behauptung widersprochen, dass Microsoft die Kontrolle über OpenAI habe. Kwon betonte, dass gemäß den internen Richtlinien von OpenAI Microsoft keinen Zugriff auf Technologien des Unternehmens im Bereich der allgemeinen Künstlichen Intelligenz haben dürfe.

Erster umfassender Rechtsrahmen für KI weltweit

09.12.2023 | Nach langen Verhandlungen haben sich die europäischen Gesetzgeber, das Europäische Parlament und der Rat der EU gestern Abend auf das Gesetz über die Künstliche Intelligenz politisch geeinigt.

Risikobasierter Ansatz

Die neuen Vorschriften werden in allen Mitgliedstaaten auf der Grundlage einer zukunftssicheren Definition von KI angewandt. Sie folgen diesen risikobasierten Ansätzen:

• Minimales Risiko trifft für die große Mehrheit der KI-Systeme zu. Dazu zählen KI-gestützte Empfehlungssysteme oder Spam-Filter. Sie  werden von einem Freipass und fehlenden Verpflichtungen profitieren, weil sie nur minimal oder gar nicht riskant sind.
• Hohes Risiko verzeichnen KI-Systeme für z. B. kritische Infrastrukturen wie u. a. Wasser, Gas oder Strom. Sie müssen strenge Anforderungen wie Risikominderung, Datenaufzeichnung und hohe Sicherheitsstandards erfüllen, wobei regulatorische Sandkästen die verantwortungsvolle Innovation und Konformität fördern sollen.
• Unannehmbares Risiko stellen KI-Systeme dar, die eine Bedrohung für die Grundrechte darstellen. Darunter zählen Systeme, die das menschliche Verhalten manipulieren, gefährliches Verhalten fördern oder biometrische Systeme in bestimmten Kontexten einsetzen. Hier wird der Einsatz der Künstlichen Intelligenz verboten.
• Transparenzrisiko entsteht beim Einsatz von KI-Systemen wie Chatbots. Hier sollte dem Nutzer klar sein, dass sie mit einer Maschine interagieren. Deep Fakes und andere KI-generierte Inhalte sollten deutlich gekennzeichnet sein, ebenso wie biometrische Kategorisierung oder Emotionserkennungssysteme. Anbieter müssen sicherstellen, dass synthetische Inhalte in maschinenlesbaren Formaten als künstlich erzeugt oder manipuliert erkennbar sind.

Strafen, allgemeine Zwecke, AI-Office

Unternehmen, die sich nicht an die Vorschriften halten, müssen mit Geldstrafen rechnen. Mit dem KI-Gesetz werden zudem spezielle Vorschriften für KI-Modelle für allgemeine Zwecke eingeführt. Diese werden für Transparenz entlang der Wertschöpfungskette sorgen.

Während die zuständigen nationalen Marktaufsichtsbehörden die Umsetzung der neuen Vorschriften auf nationaler Ebene überwachen, wird die Einrichtung eines neuen europäischen AI-Offices innerhalb der Europäischen Kommission die Koordinierung auf europäischer Ebene sicherstellen. Zusammen mit den nationalen Marktaufsichtsbehörden wird das Amt für künstliche Intelligenz die erste Stelle auf der Welt sein, die verbindliche Vorschriften für künstliche Intelligenz durchsetzt.

KI Abkommen zum Schutz vor Missbrauch

27.11.2023 | 18 Länder, darunter Deutschland und die USA, haben ein wichtiges internationales Abkommen zur Sicherheit der Künstlichen Intelligenz  beschlossen. Dieses Abkommen, in einem 20-seitigen Dokument festgehalten. Es zielt darauf ab, strengere Kontrollen bei KI-Anbietern zu implementieren. Die Vereinbarung betont die Notwendigkeit, dass Unternehmen, die KI-Technologien entwickeln und anwenden, dies auf eine Weise tun müssen, die die Kunden und die Öffentlichkeit vor potentiellem Missbrauch schützt. Dieses Abkommen unterstreicht das globale Bestreben, KI-Entwicklungen verantwortungsbewusst und sicher zu gestalten.

Jen Easterly Direktorin der US-Agentur für Cybersicherheit zur Nachrichtenagentur Reuters: "Dies ist das erste Mal, dass wir eine Bestätigung sehen, dass es nicht nur um coole Funktionen gehen sollte und darum, wie schnell wir sie auf den Markt bringen können."

Obwohl das Abkommen überwiegend allgemeine Empfehlungen enthält und unverbindlich ist, stellt es doch einen signifikanten Fortschritt dar. Die Empfehlungen betonen die Notwendigkeit, KI-Systeme auf Missbrauch zu überwachen, Daten vor Manipulation zu schützen und Softwareanbieter zu überprüfen. Diese Initiative spiegelt das wachsende Bestreben weltweit wider, die Entwicklung der KI verantwortungsvoll zu beeinflussen, wobei Europa strengere Vorschriften als die Vereinigten Staaten verfolgt.

Frankreich, Deutschland und Italien haben sich erst kürzlich darüber geeinigt, wie Künstliche Intelligenz mit einer verbindlichen Selbstregulierung durch Verhaltenskodizes für sogenannte KI Basismodelle reguliert werden soll.

Interview mit einem Chatbot

Der Chefredakteur von Computer-Bild Dirk-General Kuchel hat ein Interview mit der KI durchgeführt, welches auf die Fragen von Vielen eingeht. Sehen Sie selbst:

Bill Gates und das Zeitalter der KI

Anders wird es wohl dem Microsoft Gründer Bill Gates gehen, der ebenfalls etwas Bahnbrechendes auf uns zukommen sieht, was sicher seine Vorstellungskraft nicht übersteigt. In einem Post auf seinem Blog*² schreibt er davon, dass die Erfindung der KI seiner Meinung nach der Erfindung von Mikroprozessor, Computer, Internet und Mobiltelefon gleichkommt. Sie werde verändern wie Menschen arbeiten, lernen oder gesundheitlich behandelt werden und wie sie miteinander kommunizieren. Auch die Industrie werde sich neu orientieren müssen. Bei einem Besuch bei Open AI hat er dem Team die Aufgabe gestellt, eine künstliche Intelligenz zu trainieren, die eine Prüfung im Fach Biologie besteht. Dabei sollte sie nicht dafür trainiert werden. Nach einigen Monaten hat die KI eine so hohe Punktzahl in der Prüfung abgliefert, dass diese die Leistung von Studenten in den meisten Fällen übertroffen hat.

Welche Textgeneratoren schreiben KI Texte?

Heutzutage gibt es viele verschiedene Softwarelösungen, die KI-Texte erstellen können. Die meisten dieser Tools basieren auf Machine Learning und Natural Language Processing, um leistungsstarke Texte mit natürlicher Sprache zu generieren. Einige der beliebtesten KI-Textgeneratoren sind OpenAI GPT-3 (jetzt ChatGPT-4 in der Beta Version), IBM Watson Natural Language Generation und Google Cloud Natural Language. Diese Tools bieten eine vereinfachte Möglichkeit, Texte in natürlichen Sprachen zu erstellen und komplexe Informationen in einfache Formate zu übertragen.

Was ist ChatGPT-4?

ChatGPT-4 ist das neueste Software Update von Open AI, einem konversationellen KI Modell, das in der Lage ist, menschenähnliche Konversationen zu führen. Dieser revolutionäre neue KI-Chatbot ist in der Lage, Unterhaltungen mit einem nie dagewesenen Maß an Genauigkeit und Verständnis zu führen. Open AI hat sich mit diesem Update selbst übertroffen. ChatGPT-4 antwortet auf Fragen und Unterhaltungen mit einer nie dagewesenen Präzision und Genauigkeit, die mit der von Menschen vergleichbar ist. Dieser Grad an Raffinesse wurde noch nie zuvor erreicht und wird die Art und Weise, wie KI in Zukunft eingesetzt wird, revolutionieren.

Welche Verbesserungen bietet ChatGPT-4 versus ChatGPT-3?

ChatGPT-4 bietet im Vergleich zur vorherigen Version zahlreiche Verbesserungen und Innovationen. Eine der wichtigsten Verbesserungen ist die Fähigkeit, Konversationen auf einer tieferen Ebene der Bedeutungen zu verstehen. ChatGPT-4 kann nicht nur den Text einer Frage oder Aussage interpretieren, sondern berücksichtigt dabei auch den Kontext und die Absichten des Benutzers.

Komplexe, mehrschichtige Antworten: Ein weiterer bedeutender Fortschritt von ChatGPT-4 ist seine Fähigkeit, komplexe und mehrschichtige Fragen zu beantworten. ChatGPT-3 konnte bereits einfache Fragen mit hoher Genauigkeit beantworten. Jedoch scheiterte das Modell häufig bei komplexeren Fragen, die eine umfassendere Recherche erforderten. ChatGPT-4 hingegen versteht auch anspruchsvollere Fragen und findet selbstständig Antworten. Ein Beispiel dafür könnte eine Frage nach der Ursache des Klimawandels sein oder nach den Auswirkungen von Plastikmüll auf die Umwelt.

Multitasking Fähigkeit: Ein weiterer wichtiger Fortschritt ist die Unterstützung von intelligentem Multitasking. Mit ChatGPT-4 können Benutzer gleichzeitig mehrere Unterhaltungen führen oder mehrere Fragen stellen. Dabei unterscheidet die Software die verschiedenen Themen und Kontexte problemlos und reagiert entsprechend darauf. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen oder öffentliche Einrichtungen, die mit einer großen Anzahl von Kunden oder Usern kommunizieren müssen.

Verbesserte Sprachverarbeitung: Darüber hinaus bietet ChatGPT-4 auch eine verbesserte menschenähnliche Sprachverarbeitung. Das Modell ist jetzt in der Lage, mit mehr Natürlichkeit und flüssiger zu sprechen, imitiert menschliche Satzmuster und Redewendungen und kann sogar Humor verstehen und wiedergeben. Dadurch wird die Kommunikation mit dem Modell viel angenehmer und effektiver.

Schritt für Schritt in die Digitale Transformation

All diese Verbesserungen machen ChatGPT-4 zu einem bahnbrechenden KI-Modell, das die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, revolutionieren wird. Doch wo Licht ist, erscheint auch bekanntlich immer der Schatten. Und plötzlich geht es einigen Tech-Giganten, die zuvor die Entwicklung forciert haben, zu schnell mit der Künstlichen Intelligenz.

Offener Brief: Jetzt Künstliche Intelligenz stoppen

Tesla Gründer Elon Musk und Apple Mitbegründer Steve Wozniak haben letzte Woche mit inzwischen weit über 1000 weiteren Technologie-Experten in einem offenen Brief gefordert, die AI Entwicklung zu stoppen. Zunächst dachte ich, dass diese Informationen selber einem KI Fake unterliegen. Musk & Co. entdecken plötzlich, dass die KI auch große Risiken birgt. Ist mir nicht neu, aber offenbar haben diese Tech-Giganten nun Angst, dass die Gewährleistung der notwenigen Sicherheit und Wahrheitstreue momentan nicht Schritt hält mit der Entwicklung der KI an sich. In ihrem Appell befürchten sie, dass schlecht programmierte KI-Systeme automatische Entscheidungen treffen können, ohne ausreichend überwacht oder reguliert zu werden. Sie betonten auch, dass Regierungsbehörden ein stärkeres Bewusstsein für die Gefahren von KI-Anwendungen entwickeln müssen.

*¹ Kevin Roose und Casey Newton, beide Fachjournalisten im Tech-Podcast „Hard Fork“, New York Times über die aktuellste ChatGPT-Version.
*² https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Industrie Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz

• Aktuelle KI Anwendungen im Überblick
• Wie die KI in der Produktion ankommt - Fachvortrag 
• KI-gestützte visuelle Inspektion
• Artificial Intelligence für smarte Intralogistik
• AI Plattform vereinfacht KI Integration

Aktuelle KI Anwendungen im Überblick

Plattform integriert Generative KI in IPLM

KI-Chatbot für Robotik Marktplatz

IoT Starterkit für Predictive Maintenance

KI basierte Software für Roboterflotten

NC Software optimiert Werkzeugeinsatz auf KI Basis

Mähroboter: Ein paar Klicks und Start

Megawatt Schaltschrankkühlung für Künstliche Intelligenz

Laborroboter mit AI basierter Objekterkennung

GPS war gestern – GPT ist morgen

Drei Einstiege in die Generative KI

VW bringt ChatGPT ins Automobil

Künstlich intelligenter Verschraubungsassistent

CNC Laserteile online mit KI in Echtzeit

KI gestützte Software Mailab für die Datenanalyse

Laborautomatisierung mit Künstlicher Intelligenz

Wie die KI in der Produktion ankommt

02.06.2023 | Dr. Lucian Dold, General Manager Tactis and Operations Global Account Management bei Omron, informierte in einem Fachvortrag auf den Fachpressetagen in Karlsruhe über den Stand der künstlichen Intelligenz in der Industrie. Er präsentierte Praxisbeispiele und gab Ratschläge zum produktiven Einsatz von KI-Technologie.

KI gegen Fachkräftemangel

Wie intelligent sind heute Roboter und Technologien in den produktionsnahen Bereichen industrieller Fertigung? Viele Lösungen scheinen fortschrittlich zu sein, unterliegen jedoch oft Einschränkungen, weil sie deterministisch das liefern, wofür sie entwickelt wurden. Sobald etwas Unerwartetes oder Ungewöhnliches passiert, stoßen sie schnell an ihre systemischen Grenzen. Ungeplante Stillstände und sogenannte Micro-Stoppages sind dabei die größten Effizienzkiller.

Gut ausgebildete Mitarbeiter werden benötigt, um solche Fehler zu beheben und eine Maschine wieder instandzusetzen. Doch der Fachkräftemangel ist präsent und somit sind solche Experten gefragter denn je. Um dieser Entwicklung zu begegnen, müssen Maschinen zunehmend intelligenter und autonomer werden, auch mit KI. KI gilt dabei als Schlüssel-Technologie. Bislang nutzen jedoch noch zu wenige Industrie-Unternehmen ihr Potenzial. Jedoch machen immer mehr Tools und Fortschritte die KI zugänglich und benutzerfreundlich.

Produktions KI eher in der Nische

Technologiegrößen wie Google oder Amazon nutzen schon seit geraumer Zeit umfangreich KI und sichern sich dadurch erhebliche Wettbewerbsvorteile. In der Industrie sieht die Situation bisher anders aus. Die Steuerung von KI-basierten Systemen erfordert Know-how und die Expertise von Fachleuten, die genau wissen, was sie tun. Daher findet der Einsatz von KI bislang nur in Nischen-Applikationen statt, in denen sich die Einstiegskosten durch den Nutzen rechtfertigen lassen.

Entwickler konzentrieren sich zunehmend auf Systeme, die selbstständig herausfinden können, warum sie gestoppt wurden oder warum ein Problem aufgetreten ist. Sensoren können Maschinenbedienern beispielsweise anzeigen, dass einer Verpackungsmaschine für Kartonagen Zuschnitte fehlen. Sie finden aber nicht heraus, ob die Papierdichte außerhalb der Toleranz liegt. Deswegen reichen Sensoren allein nicht aus. Um echte systemische Autonomie zu erreichen, bedarf es zusätzlicher KI. Mittels intelligenter Algorithmen können Maschinen anspruchsvolle Analysen durchführen, die mit der Funktion des autonomen Nervensystems vergleichbar sind.

Mit kleinen Projekten starten

Warum aber gibt es trotz der Vorteile bis heute nur wenige KI-Anwendungen in der industriellen Praxis? Zum einen wegen der allgemeinen Anwendung von KI und zum zweiten wissen viele gar nicht, wie sie mit den komplexen Datenmengen umgehen sollen, die ein allgemeiner Ansatz erzeugt. Unternehmen sollten sich daher fragen, welches Problem sie lösen oder welche Verbesserungen sie erreichen möchten, um KI erfolgreich im Betrieb zu implementieren.

Um Nutzen zu erzielen, sollten relevante Daten gesammelt und synchronisiert gespeichert werden, ohne Informationen zu verlieren. Die darauf folgende Datenanalyse generiert den Mehrwert. Unternehmen fragen Omron mittlerweile ganz konkret, wie KI bei Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung helfen kann. KI ist inzwischen ein Enabler, der Verbesserungen und Vereinfachungen ermöglicht.

KI kann Maschinen und auch Mitarbeiter smarter machen. Der erfahrene Mitarbeiter schult die Maschine und die Maschine schult den unerfahrenen Mitarbeiter. Omron forscht an KI-gesteuerten Maschinen, die Bediener auffordern, Produkte zu montieren und Arbeitsschritte wie auch Methoden und Arbeitstechniken umfassend zu dokumentieren. Mittels KI-Steuerung kann kontrolliert werden, welche Aktionen ein Mitarbeiter an der Maschine durchführen sollte, um Fehler zu vermeiden. Wenn der Mitarbeiter die Maschine falsch steuert, wird ein Alarm ausgelöst und eine Empfehlung angezeigt.

KI skalieren

Eine effektive Skalierung ist für den langfristigen Erfolg von Unternehmen unentbehrlich. Mit einem technischen Lösungs- und Service-Portfolio, das auf Skalierung ausgerichtet ist, können digital fortgeschrittene Unternehmen die KI optimal nutzen wie beispielsweise bei der Identifikation und Schulung von Best Practices, bei der Überwachung von Betriebsbedingungen oder der Vorhersage von Fehlern. Der Schlüssel zum Erfolg ist es, klein anzufangen und sich Schritt für Schritt mit der KI vertraut zu machen – für mehr Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz.

KI-gestützte visuelle Inspektion

02.06.2023 | Eine neue Komponente der Augmented-Reality (AR) Vuforia von PTC unterstützt und vereinfacht jetzt die visuelle Inspektion in der Fertigung. Der Step Check genannte Baustein führt Mitarbeitende mit kontextsensitiven Arbeitsanweisungen Schritt für Schritt durch die Inspektion.

Bei Step Check werden die Anweisungen auf dem zu prüfenden physischen Produkt ausgegeben, während die Künstliche Intelligenz unsachgemäße Montagen, fehlende oder falsch ausgerichtete Teile sowie ähnliche Fehler erkennt. Durch farbcodierte Grafiken, die in Echtzeit auf dem betreffenden Teil oder Produkt angezeigt werden, können die Mitarbeitenden schnell erkennen, ob dieser Prüfschritt bestanden wurde. Step Check dokumentiert die Prüfergebnisse automatisch und erstellt Dashboards zur Analyse der durchgeführten Prüfungen.

Das KI-Modell wird auf zwei Arten trainiert: durch 3D-CAD-Modelle der zu prüfenden Teile oder Produkte sowie durch Beispiele von bestandenen oder nicht bestandenen Prüfungen. Mit den Entscheidungen der Mitarbeitenden lernen die KI-Modelle und verbessern die Ergebnisse stetig weiter. Dank der Computer-Vision-Fähigkeiten von Vuforia ist Step Check in der Lage, auch Dinge wie Aufkleber oder Etiketten zu erkennen, die nicht in den 3D-CAD-Modellen enthalten sind.

Als Bestandteil der SaaS-AR-Lösung Vuforia Expert Capture konzentriert sich Step Check Mit KI auf eine der wichtigsten Phasen des Fertigungsprozesses: die visuelle Inspektion in der Qualitätskontrolle. Bei dieser beurteilen die Mitarbeitenden, ob ein Teil, eine Komponente oder ein Produkt korrekt hergestellt oder zusammengebaut wurde und sich in einem funktionsfähigen Zustand befindet. Traditionell werden diese Prüfungen mit bloßem Auge und papierbasierter Dokumentation durchgeführt. Das setzt die Mitarbeitenden dem Druck aus, schnell Entscheidungen zu treffen, und erhöht das Risiko von Fehlern und Nacharbeit.

Artificial Intelligence für smarte Intralogistik

15.05.2023 | Science Fiction war gestern. Konkrete Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz bietet heute die Intralogistik. Unter dem Leitsatz „Mit TUP.AI zum Smart Warehouse“ referierten Mathias Thomas, Geschäftsführer von TUP, und Arvin Arora, Geschäftsführer von AIM, auf der Logimat über die Einbindung und Potenziale von KI Systemen im Lager. Die beiden Experten beleuchteten die praxisnahe KI-Anwendung, bei der Prozesse bei Artikelplatzierung, Wege- und Packoptimierung sowie Ressourcen- und Personalplanung effizienter gestaltet werden können.

„Die Intralogistik vereint alle Voraussetzungen für den gewinnbringenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in sich. Maschinelles Lernen kann schnell die unfassbar großen Datenmengen, die im Lagerbetrieb entstehen, eigenständig analysieren und dabei Informationen herausfiltern, die selbst dem erfahrensten Warehouse-Manager verborgen bleiben. Mit diesem tiefgehenden Blick auf die Prozesse kann die KI Prognosen für künftige Entwicklungen erstellen. Die Mustererkennung wirkt wie ein Detektor für bisher versteckte Optimierungspotenziale,“ charakterisiert Mathias Thomas, TUP Geschäftsführer die zentralen Motive hinter dem KI-Einsatz.

Arvin Arora, Geschäftsführer von AIM, ergänzt hinsichtlich der kollaborativ entwickelten KI, welche in der Intralogistik unter dem Label TUP.AI etabliert werden soll: „Das Know-how von TUP für einen hocheffizienten Lagerbetrieb und unsere Fähigkeit, komplexe KI-Lösungen über einen Plug-and-Play-Ansatz zu standardisieren, machen die Warehouse-Prozesse unserer Kunden schnell smarter und damit auch aus Sicht der ökonomischen Kennziffern viel attraktiver. Perspektivisch werden datengetriebene Erkenntnisse und Prognosen typisch für das Lagerverwaltungssystem TUP.WMS werden.“

Sie stellten vor allem drei intralogistische Anwendungsfälle vor: Die Personal- und Ressourcenplanung, Lagersteuerung und Packoptimierung. KI-Methoden können bei vielen organisatorischen und operativen Aufgaben helfen – vom vorausschauenden Fachkräfte-Einsatz in Spitzenzeiten über die Wegeoptimierung im Lager bis hin zur bestmöglichen Zuweisung von Packplätzen auf Ladungsträgern. „Dank des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz wird mehr Wertschöpfung im Warehousing geschaffen“, betonte Mathias Thomas.

AI Plattform vereinfacht KI Integration

25.11.2020 | Kontron unterstützt Unternehmen mit seiner kompakten AI Plattform für Machine Learning und Deep Learning. Sie integriert sämtliche Google Tensorflow-Lite-Anwendungen und ermöglicht eine rasche Entwicklung eigener Künstliche Intelligenz Anwendungen. Für eine höhere Geschwindigkeit in der Bilddaten und Videodaten Verarbeitung sorgt die Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) mit bis zu 4TOPS (trillion operations per second). Damit ergibt sich gegenüber einer Anwendung mit einfachen USB-Kameras ohne TPU mit ca. 6 Frames/s eine fünffache Geschwindigkeit von 30 Frames/s.

KI im Intelligent Edge gewinnt in der Industrieautomation zunehmend an Bedeutung. Die kompakte AI Platform besteht aus einem M.2 Modul mit dem Google Coral-Beschleuniger Chip für das Software-Ecosystem Tensorflow Lite auf einem 2,5“ Kontron pITX Single Board Computer mit einem NXP i.MX8M Prozessor. Die TPU unterstützt Small- und Low Power-Applikationen und benötigt nur 1 W für 2 TOPS, also 2 W bei 4 TOPS.

In Industrie 4.0 Anwendungen kommen zunehmend Themen wie Objekterkennung und Klassifizierung sowie Qualitätsinspektion und Predictive Maintenance zur Anwendung, die auf AI-Algorithmen aufbauen. Auch bei Point-of-Sales-Applikationen spielt KI eine zunehmend wichtigere Rolle, damit Werbung und relevante Informationen zielgerichteter platziert werden können. Die AI-Platform lässt sich flexibel an die jeweiligen Anwendungen anpassen. Sie eignet sich für den Einsatz in rauen Umgebungen mit erweiterten Temperaturbereichen von -40° bis + 85 °C. Zudem unterstützt Yocto Linux mit aktuellem Kernel. Ab dem ersten Quartal 2021 wird die Plattform auch auf weiteren Systemen des Anbieters verfügbar sein.

Ergebnisse und Infos aus der KI Forschung

• 8000 Open Source Modelle für nachhaltige Mobilität
• Strategische Partnerschaft in der KI-Spitzenforschung
• Rekurrente neutronale Netze befähigen KI in Frühwarnsystem
• 6G Mobilfunk soll Künstliche Intelligenz integrieren
• AR haucht 100 Jahre alter Nähmaschine neues Leben ein
• KI basierte Roboterkalibrierung
• Brain like Computing soll Energieverbrauch deutlich senken
  
  

8000 Open Source Modelle für nachhaltige Mobilität

Mit einer Open-Source-Datenbank von 8000 Fahrzeugmodellen ebnet die TU München den Weg für ein effizienteres Auto Design. Dank KI-gestützter Analyse können Entwicklungsprozesse vom Autodesign beschleunigt und Kosten gesenkt werden. Die frei zugänglichen Daten bieten Potenzial für nachhaltige Mobilität – von kraftstoffsparenden Fahrzeugen bis zu Innovationen bei Elektroautos.

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Strategische Partnerschaft in der KI-Spitzenforschung

28.08.2023 | Aleph Alpha und der Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai) sind eine Strategische Partnerschaft in der KI-Forschung eingegangen. Aleph Alpha übernimmt als führender Spezialist der erklärbaren KI eine bedeutende Rolle im deutschen Nukleus für Entwicklungen von Künstliche Intelligenz Anwendungen, während mit Ipai Europas relevanteste Plattform für angewandte Künstliche Intelligenz entstehen soll.

Führende Expertisen, Ressourcen und Innovationen der hiesigen Künstliche Intelligenz Landschaft werden zusammenkommen und den Grundstein für die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands im Bereich Künstlicher Intelligenz legen. Für die Dieter Schwarz Stiftung als Mit-Initiator ist es ein besonderes Anliegen, die digitale Souveränität Deutschlands mit diesem KI-Ökosystem in einer der künftigen Schlüsseltechnologien zu sichern.

Die Partnerschaft ist ein klares Bekenntnis zu verantwortungsvoller KI: Aleph Alpha setzt als bisher einziges Sprachmodell auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Ipai legt als Plattform den Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von ethisch verantwortungsvoller KI . Damit bildet sie den Grundstein für KI-Forschung und Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz, welche den gesellschaftlichen Nutzen in den Mittelpunkt stellt.

AR haucht 100 Jahre alter Nähmaschine neues Leben ein

14.09.2020 | Mit der Augmented Reality Anwendung Augmented Things hat das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern einer über 100 Jahre alten Pfaff Nähmaschine neues Leben eingehaucht. 

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6G Mobilfunk soll Künstliche Intelligenz integrieren

06.10.2020 | Das KIT hat das 6G Netz im Visier. Eine neue Künstliche Intelligenz Strategie ermöglicht die bislang höchsten Datenübertragungsraten in der Terahertz Kommunikation bei niedrigen Kosten. Das Mobilfunknetz der Zukunft wird aus vielen extrem kleinen Funkzellen bestehen. 

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KI basierte Roboter Kalibrierung

17.06.2020 | Ziel von Kirk ist es, neue softwaregetriebene Kalibriermethoden von Industrierobotern durch Maschinelles Lernen zu entwickeln und deren Genauigkeit zu erhöhen. Initiatoren des Gemeinschaftsprojekts sind die Universität Stuttgart, die DHBW Karlsruhe und Artiminds Robotics.

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Brain like Computing soll Energieverbrauch deutlich senken

25.02.2020 | Es ist ein spannender neuer Bereich der KI Forschung, der im Zuge des Megatrends KI Entwicklung zunehmend an Bedeutung gewinnt: Das so genannte Neuromorphe Computing, auch Brain like Computing setzt Technologien ein, die menschliches Gehirn und Nervensystem nachahmen. 

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Unternehmen und die KI

• Die Zukunft der Industrie ist KI-getrieben
• KI Ihr Freund und Helfer – Podcast
• Eine halbe Milliarde für Aleph Alpha KI
• Fabriken für die industrielle KI-Revolution
• Schaeffler investiert in KI-basierte Software-Entwicklung
• IBM sieht KI als Chance Ihres Lebens
• AI auf der 3DExperience World von Dassault Systèmes

Die Zukunft der Industrie ist KI-getrieben

12.03.2025 | Auf der Hannover Messe 2025 präsentieren Rittal und Eplan mehreren Use Cases u. a. mit Microsoft und Siemens, die zeigen, wie AI-Driven Industrial Automation Unternehmen bei der Digitalen Transformation unterstützt. Unter der Devise "AI-Driven Industrial Automation ist die Zukunft" erwarten die Besucherinnen und Besucher weitere Top-Tech-Innovationen

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KI Ihr Freund und Helfer – Podcast

16.09.2024 | Unternehmen können maschinelles Lernen nicht auch nutzen, um das Know-how ihrer Experten zu erweitern und den Wissenstransfer im Unternehmen zu unterstützen. Dieser Aspekt gehört laut Christian Nomine, Strategic Product Manager for Visualization & Analytics EMEA bei Mitsubishi Electric, zu den wertschöpfendsten Elementen der KI.

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Eine halbe Milliarde für Aleph Alpha KI

06.11.2023 | In einer bemerkenswerten Serie-B-Finanzierungsrunde hat Aleph Alpha, Deutschlands Vorreiter in der Entwicklung generativer KI-Technologien, beachtliche Unterstützung erhalten:

Mit einem beeindruckenden Investitionsvolumen von über 500 Mio. USD, getragen von einem breiten Spektrum an neuen und langjährigen Investoren, unterstreicht dieses Engagement das außerordentliche Potenzial und die Führungsrolle von Aleph Alpha in diesem Sektor. Zu den namhaften Investoren zählen das Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures und Unternehmen der renommierten Schwarz Gruppe mit Lidl und Kaufland.

Diese bedeutende Finanzspritze ist ein klarer Vertrauensbeweis in die Kompetenz und Innovationskraft von Aleph Alpha, die sich als führender Anbieter von souveränen, generativen KI-Anwendungen in Europa etabliert hat. Mit einem Fokus auf B2B- und B2G-Lösungen, die sowohl erklärbar als auch vertrauenswürdig sind, setzt das Unternehmen neue Maßstäbe in der Entwicklung vollständig souveräner Anwendungen.

Die Investitionen fließen in die bahnbrechende KI Forschung zu Foundation Models und in die Weiterentwicklung von Produkten, die speziell für geschäftskritische Umgebungen konzipiert sind. Gleichzeitig verstärkt Aleph Alpha seine Marketingaktivitäten, indem es mit ausgewählten Schlüsselpartnern zusammenarbeitet. Dieser strategische Ansatz verspricht, die Entwicklung und Skalierung von Produkten zu beschleunigen, wodurch Aleph Alpha seine Position als Branchenführer weiter festigt und seine Kunden mit zukunftsweisenden KI-Lösungen unterstützt.

Fabriken für die industrielle KI-Revolution

21.10.2023 | Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics und Omniverse Platforms legen den Grundstein für Foxconn AI und Robotics Systems. Damit soll die Digitalisierung der Industrien weltweit beschleunigt werden.

Nvidia arbeitet ab jetzt mit der Hon Hai Technology Group (Foxconn) zusammen, um die industrielle Revolution der KI zu beschleunigen. Dazu wird Foxconn Nvidia-Technologie integrieren, mit der eine neue Klasse von Rechenzentren zur Unterstützung von Künstliche Intelligenz Anwendungen entwickelt werden soll. Auch soll die Digitalisierung von Fertigungs- und Inspektionsabläufen, die Entwicklung KI-gestützter Plattformen für E-Mobility und Robotik sowie einer wachsenden Zahl sprachbasierter generativer KI-Dienste unterstützt werden.

Die Zusammenarbeit startet mit der Schaffung von KI-Fabriken. Diese basieren auf einer Nvidia GPU-Computing-Infrastruktur, die speziell für die Verarbeitung und Verfeinerung entwickelt wurde und die Umwandlung riesiger Datenmengen in wertvolle KI-Systeme und Token.

Auch Foxconn entwickelt seine intelligenten Lösungsplattformen auf Basis von Nvidia-Technologien:

• Foxconn Smart EV wird auf Nvidia Drive Hyperion 9 basieren, einer Plattform der nächsten Generation für autonome Automobilflotten. Sie wird angetrieben von Nvidia Drive Thor, seinen zukünftigen Automotive-Systems-on-a-Chip.
• Die Robotersysteme von Foxconn Smart Manufacturing werden auf der autonomen mobilen Roboterplattform Nvidia Isaac aufgebaut.
• Foxconn Smart City wird die intelligente Videoanalyseplattform Nvidia Metropolis integrieren.

Aufbau von KI-Datenfabriken

Foxconn wird voraussichtlich eine große Anzahl von Systemen basierend auf Nvidia-Technologie für seinen globalen Kundenstamm bauen, der seine eigenen optimierten KI-Fabriken mit der Nvidia AI Enterprise-Software erstellen und betreiben möchte.

Mit diesen Systemen können Foxconn-Kunden generative KI-Dienste bereitstellen und Simulationen nutzen, um das Training autonomer Maschinen, einschließlich Industrieroboter und selbstfahrender Autos, zu beschleunigen.

Potenzielle eigene KI-Fabrik

Zusätzlich zur Ausstattung seiner Kunden mit Künstliche Intelligenz-Fabriken mit Nvidia-Technologie strebt Foxconn eine eigene Fabrik an, die auf die Omniverse-Plattform und die Isaac- und Metropolis-Frameworks zurückgreifen wird, um die strengen Produktions- und Qualitätsstandards der Elektronikindustrie zu erfüllen.

Fortschritte in der Edge-KI und Simulation ermöglichen den Einsatz autonomer mobiler Roboter, die mehrere Kilometer pro Tag zurücklegen können, sowie von Industrierobotern für die Montage von Komponenten, das Aufbringen von Beschichtungen, das Verpacken und die Durchführung von Qualitätsprüfungen.

Eine KI-Fabrik mit diesen Nvidia-Plattformen kann Foxconn die Möglichkeit geben, KI-Training und -Inferenz durchzuführen, Fabrikabläufe zu verbessern und Simulationen in der virtuellen Welt durchzuführen, bevor sie in der physischen Welt eingesetzt werden. Die Simulation der gesamten Robotik- und Automatisierungspipeline von Ende zu Ende ist damit möglich.

KI-betriebene Elektrofahrzeuge

Foxconn wird Nvidia Drive-Lösungen an globale Automobilhersteller liefern. Der Vertragshersteller wird hochautomatisierte und autonome, KI-reiche Elektrofahrzeuge mit der kommenden Hyperion 9-Plattform anbieten. Dies wird eine neue Ära funktional sicherer, softwaredefinierter Autos einläuten.

Schaeffler investiert in KI-basierte Software-Entwicklung

27.09.2023 | Auf dem Weg zur digitalen Fabrik kooperiert Schaeffler schon seit einigen Jahren mit dem Software-Start-up Up2parts GmbH. Jetzt hat das Unternehmen eine Beteiligung am deutschen Start-up bekannt gegeben. 

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IBM sieht KI als Chance Ihres Lebens

18.08.2023 | CNBC lässt heute in Form einer großen Banderole ganz oben auf der Webseite zwei IBM Funktionäre zum Stand der Künstlichen Intelligenz Stellung nehmen. Sie beziehen sich auf die neue CEO-Studie des IBM Institute for Business Value. Als „Die Chance Ihres Lebens“ sieht Rob Thomas, Senior Vice President Software und Chief Commercial Officer bei IBM den momentanen „Netscape-Moment“. Kareem Yusuf, Ph.D., Senior Vice President, Produktmanagement & Wachstum bei IBM Software findet, dass sich ein „Wandel hin zu AI-first-Unternehmen“ vollziehen wird, und zwar in jeder Branche.

Die neue IBM Studie

Die CEO-Studie des IBM Institute for Business Value hat herausgearbeitet, dass die globale Qualifikationslücke real ist und wächst. Die befragten Führungskräfte schätzen, dass sich 40 % ihrer Belegschaft in den nächsten drei Jahren aufgrund der Implementierung von KI und Automatisierung umschulen müssen.

Statistiken der Weltbank zufolge könnten das 1,4 Mrd. der 3,4 Mrd. Menschen in der weltweiten Erwerbsbevölkerung sein. Die Befragten berichten auch, dass der Aufbau neuer Fähigkeiten für bestehende Mitarbeiter ein Top-Talentproblem ist. 77 Prozent der befragten Führungskräfte geben an, dass Einstiegspositionen bereits die Auswirkungen der generativen KI spüren und dass sich diese Auswirkungen in den nächsten Jahren verstärken werden. Nur 22 % der Befragten geben dasselbe für Führungspositionen an.

Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, dass sich MitarbeiterInnen mehr Möglichkeiten eröffnen, indem sie ihre Fähigkeiten verbessert. 87 % der befragten Führungskräfte glauben, dass Mitarbeitende eher durch generative Künstliche Intelligenz erweitert als ersetzt werden. Nach Funktion sei das aber unterschiedlich: So sind 97 % der Führungskräfte der Meinung, dass Mitarbeitende im Einkauf eher verstärkt als ersetzt werden, im Risiko- und Compliance-Bereich sind das 93 %, im Finanzbereich 93 % im Kundenservice 77 % und im Marketing 73 %.

Künstliche Intelligenz und ihr Netscape Moment

Rob Thomas vergleicht die Künstliche Intelligenz mit Netscape, weil er findet, dass sie für Unternehmen das bewirken werde, was einst Netscape für das Internet getan hat. Die Nutzung von KI habe sich seit 2017 verdoppelt. Foundation-Modelle werden zugänglicher, wodurch Unternehmen ihre Arbeitsweise mithilfe von KI schnell revolutionieren können.

Laut der IBM-Studie erforschen 41 % der IT-Experten generative Künstliche Intelligenz, während 27 % sie bereits aktiv einsetzen. Dies sei auch ratsam, da KI-Schnittstellen bald in allen Anwendungen präsent sein dürften. Das werde die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern werden.

Unternehmen würden von +KI zu AI-first wechseln. Während sie sich in der Vergangenheit auf die Führung des Kerngeschäfts konzentriert und darüber nachgedacht haben, wie Automatisierung und Analyse einen bestehenden Prozess verbessern könnten, habe man nun die Möglichkeit, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, grundlegend neu zu überdenken. Dies werde den Unterschied ausmachen, ob wir in unserer Branche führend sind oder zurückbleiben.

Künstliche Intelligenz werde jeden Teil unserer Arbeitsweise grundlegend in einem noch nie dagewesenen Ausmaß verändern. In einigen Fällen würden die Kosten für Fachwissen inzwischen bei Null liegen. 

Erst an der Schwelle zu einer einmaligen Chance würden die aufregenden Ergebnisse, die wir heute von der KI sehen, nur der Anfang sein. Wenn Führungskräfte damit beginnen, Basismodelle in ihre Unternehmen zu integrieren, sei es an der Zeit, über Anwendungen, Geschwindigkeit der Wertschöpfung und die Frage nachzudenken, wie sichergestellt werden kann, dass die Ergebnisse vertrauenswürdig sind.

Whatson Orchester übernimmt Routinearbeit

Mit der IBM Watson Datenplattform bietet das Unternehmen eine vielseitige KI-Plattform, die Unternehmen innovative Lösungen für eine breite Palette von Anwendungen bietet. Wenn Sie sich z. B. lästiger Routineaufgaben entledigen möchten, ist Watson Orchestrate genau das Richtige für Sie. Die Künstliche Intelligenz übernimmt ihre unliebsamen Punkte auf endlosen To-do-Listen, sodass Sie sich auf die Arbeit konzentrieren können, die Sie lieben.

AI auf der 3DExperience World von Dassault Systèmes

08.03.2023 | Bernard Charlès, CEO von Dassault Systèmes, betonte auf der 3DExperience World 2023, wie wichtig Innovation ist. Dabei ging er auch auf innovative Entwicklungen und Trends ein. Er verdeutlichte, wie 3DExperience Lösungen mit KI CAD Modelle noch effizienter aufbauen können.

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Häufige Fragen

Was ist Künstliche Intelligenz?

Wie funktioniert eine Künstliche Intelligenz?

Was ist AGI?

Was ist die generative KI?

Was wird KI nie können?

Wo findet man Künstliche Intelligenz im Alltag?

Was kann ein Künstlicher Intelligent Chat bieten?

Was ist schwache KI?

Quellenangabe: Dieser Beitrag basiert auf Informationen folgender Unternehmen und Institutionen: ABB, Aleph Alpha, Bosch, Boston Dynamics, Dassault Systèmes, DeepSeek, Electric Sheep Robotics, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Igus, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec, Omron, Pepperl+Fuchs, PTC, Rittal, Schaeffler, Schopf Meta Consult, Segway, TU München, Volkswagen.