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Samstag, August 19, 2017
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cadfem0412Hannover Messe Halle 7, Stand D40

Beim klassischen Einsatz von FEM-Simulationen erhält der Anwender eine punktuelle Aussage für eine ganz bestimmte Situation, und zwar das Berechnungsergebnis für eine genau festgelegte (deterministische) Geometrie-, Material- und Belastungskonfiguration. Cadfem verbindet mit der Version "Optislang" inside Ansys Workbench" die Stärken zweier Softawarepakete und bietet damit Simulation mit Optimierung und Robustheitsbewertung.

Was passiert, wenn Geometrieabmessungen innerhalb ihrer Toleranzgrenzen oder Materialkennwerte innerhalb der Lieferbedingungen streuen? Welchen Einfluss haben diese kleinen Modifikationen von einzelnen Geometrieabmessungen oder Materialdaten? Ist der Produktentwickler mit seiner Konfiguration dann immer noch auf der sicheren Seite?

Mit der neuen Version Optislang inside Ansys Workbench werden die Stärken der beiden Software-Pakete so miteinander verbunden, dass nichts mehr dem Zufall überlassen wird. Ansys Workbench mit seinen multidisziplinären, vollständig parametrischen, automatisierten CAE-Berechnungsprozessen wird gekoppelt mit den hoch effizienten, automatischen Workflows der Robust Design Optimierung von Optislang. So lassen sich frühzeitig die Leistung und Qualität des zukünftigen Produktes unter besonderer Berücksichtigung von Streuungen und Toleranzen absichern.

Damit stehen die Optislang-Algorithmen der CAE-basierten Sensitivitätsanalyse, Optimierung und Robustheitsbewertung allen Anwendern von Ansys Workbench zur Verfügung. Die von Dynardo entwickelte Software stellt durch eine automatische und systematische Analyse des Design-Raums selbstständig sicher, dass die wichtigen Parameter identifiziert und Zusammenhänge zwischen Eingangs- und Ausgangsgrößen nachvollziehbar werden. Dabei wird automatisch ein optimiertes Metamodell generiert, welches eine quantifizierbare Prognosefähigkeit liefert, so dass das Abscannen des Design-Raums mit einer minimalen Anzahl von Solver-Aufrufen gewährleistet werden kann. Der Abgleich von Simulation und Versuch wird erheblich erleichtert, da die verschiedenen physikalischen und numerischen Einflüsse unterscheidbar sind. Außerdem erhält der Entwickler ein tiefergehendes Verständnis für die Funktionen und Zusammenhänge in Variationsräumen des zukünftigen Produktes.


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